Cs-DayDead

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场风暴一年多了如果您浏览过社交媒体、观看过黄金时段新闻节目或阅读过杂志，那么人工智能生成的图像就不容错过。它们无处不在，原因很容易理解：制造它们所需的工具现在已经很好了，并且可供公众使用。如果您想享受其中的乐趣，或者向您的业务工作流程添加一些人工智能支持的功能，此列表中的应用程序将为您提供所需的内容。 使用 OpenAI 做更多事情 探索将人工智能添加到工作流程中的更多方法。 立即探索 自 2015 年 Google Deep Dream 以来，我一直在撰写有关 AI 图像生成器的文章。这大约是任何人真正思考这些工具的时间，看到它们已经取得了多大进展，我真的很兴奋。 我将尽量避免围绕艺术价值的棘手讨论，无论这些工具是否正在取代或增强艺术家，以及培训数据中的版权侵权，至少在我能做到的情况下。

相反，我将重点关注这样一个事实：这些人工智能图像生成器现在可以根据书面提示产生令人着迷的结果。花几个小时来体验一下这些文本到图像的人工智能应用程序是值得的——即使只是为了从技术角度欣赏它们。 最好的人工智能图像生成器 DALL·E 3易于使用的人工智能图像生成器 中途获得最佳人工智能图像结果 DreamStudio（稳定扩散）用于自定义和控制您的 AI 图像 Firefly (Photoshop)，用于将 AI 生成的图像集成到照片中 Getty Images 的生成式人工智能 WhatsApp 号码 可提供可用的、商业上安全的图像 AI图像生成器如何工作？ 所有这些人工智能图像生成器都会接受文本提示，然后尽可能地将其转换为匹配的图像。这开启了一些疯狂的可能性，因为你的提示可以是任何东西，从“一幅加拿大男子骑着驼鹿穿过枫树林的印象派油画”到“一幅维米尔风格的画，一只毛茸茸的爱尔兰猎狼犬在享受着传统酒吧里的一品脱啤酒”或“月球上驴的照片”。



使用 DALL·E 2 制作的图像，提示为“加拿大男子骑着驼鹿穿过枫树林的印象派油画” 我用 DALL·E 2 制作了这个，提示是“加拿大男子骑着驼鹿穿过枫树林的印象派油画” 说真的，唯一真正的限制是你的想象力、人工智能图像生成器理解你的提示的能力，以及为阻止坏人用人工智能生成的暴力或其他 NSFW 内容充斥互联网而设置的任何内容过滤器。 大多数人工智能图像生成器的工作方式非常相似。数十亿的图像-文本对被用来训练神经网络（基本上是一种非常奇特的计算机算法，松散地模仿人脑）了解事物的本质。通过让它处理几乎无数的图像，它可以了解什么是狗、红色、维米尔以及其他一切。完成此操作后，您就拥有了一个几乎可以解释任何提示的人工智能，尽管需要进行设置才能准确地完成此操作。 下一步是实际渲染人工智能生成的图像。最新一代的人工智能图像生成器使用一种称为扩散的过程来实现这一点。本质上，他们从随机的噪音场开始，然后通过一系列步骤对其进行编辑，以匹配他们对提示的解释。

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